随着科学技术的发展，传统养殖业正借助日新月异的数字科技推动转型升级，向现代精细化养殖模式转变。本文介绍红外热成像和近红外光谱技术在猪和奶牛健康监测、饲料和牛奶品质检测等方面的应用。

一、猪温检测与防疫

传统防疫主要通过保育员观察猪的行为以及定期抽检体温，工作量大且及时性差，往往在染病较重且已传播时才能发现疫情，造成难以估量的损失。

生猪体表的温度分布是表征其生理状态和疾病的重要指标，可用于异常行为识别、发育状况评估、炎症检测及发热诊断。使用无接触的热成像全像面测温可及时发现猪瘟、伪狂犬病、蓝耳、圆环和猪肺疫等伴随有发热症状的主要流行病。巨哥科技针对生猪测温研发的在线式热成像测温系统可对猪群进行在线监控，实时了解猪群的体温情况，对动物的哺乳-保育-育成-育肥周期进行全程监控，设置高温自动报警，以便保育员及时发现并处理。

在线式热像仪

巨哥科技联合畜牧产业智能化合作伙伴小龙潜行，将热像仪集成于场棚区顶部安装的导轨机器人，打造生猪智能养殖系统，以“非接触、零应激”的方式，实现了猪场大群体核心生产数据实时精准的采集和分析，自动巡检，实时监测整个棚区猪圈内的猪体温度，无视野盲区。

巨哥科技与养殖企业长期深入合作，积累了大量的现场经验，研究环境温度、湿度等因素对于几个体表位置的测温影响，并使用机器学习建立体温模型，修正环境因素带来的测温误差，提高疾病预测的准确度，并通过高低温运行测试、温度交变工作测试、高低温存储测试、裸机震动、线材弯折寿命测试以及熏蒸测试等数十道严苛的检测，保证在严苛环境下稳定、准确地获取目标温度。

二、奶牛乳腺炎检测

乳腺炎是奶牛一种常见疾病，会导致产奶量和牛奶品质的下降，甚至威胁人类健康，但如能早期确诊，相对容易治疗。乳房升温是感染炎症的一大症状，传统用手工方法挤奶的同时可进行乳腺炎诊断。但由于现代养殖业用自动挤奶机取代人工挤奶，不再能靠人工经验及时诊断，容易给奶牛场带来重大损失。

巨哥科技的在线红外监测系统可无接触对奶牛进行温度监测，通过记录历史温度信息，设定温度报警阈值，当检测出因炎症导致的发热时及时预警。还可通过移动式热像仪进行定期巡检或对温度异常的奶牛进行复检，保证奶牛的健康和产奶品质。

三、原料成分检测和饲料在线检测

随着养殖业精细化的不断发展，家畜在不同阶段都有相应的营养策略，饲料的研发和加工已取得很大进步。然而，确认饲料配方主要依赖于实验室花费大量时间为基础的精准分析，并且经历长期的使用实践。

近红外光谱技术作为无损的定量检测分析技术，已经在食品粮油药品等成分分析检测中被广泛应用，也已成为饲料质量监测的新手段。近红外光谱仪在饲料配方研究中能以更快速度和更低成本来进行大量测试，获取准确结果，帮助研究者更快找到符合营养需求的饲料配方。

台式光谱仪

近红外光谱仪具有快速、无损、无污染等特点，在各种谷物和粕类的原料检测中，快速提供所含各成分的含量。巨哥科技的近台式光谱仪可通过样品台旋转充分采样，在数秒时间内获得原料的整体成分情况，为饲料加工企业节省检测时间及费用。

巨哥科技的SG1700光谱仪采用光栅分光，最快在毫秒时间内即可获得物质成分，可实现饲料产线上的实时在线分析，对每个批次的饲料质量进行实时品质控制，有助于提高饲料的统一性，优化良率和成本。

近红外光谱仪SG1700

四、牛奶成分在线检测

近红外光谱检测技术同样可用于牛奶质量监测、掺杂评判等，可快速评估牛奶品质，判别脂肪、蛋白、乳糖等含量，适合自动挤奶时牛奶的实时在线监测。

牛奶成分和奶牛个体信息相关。因此，通过牛奶成分在线监测可实时掌握奶牛健康状态，例如诊断奶牛酮病、繁殖障碍、能量状态等。对于奶牛群体的数据进行综合分析，还可帮助研究人员建立多维信息模型，从而优化饲料、育种、管理等，巨哥科技为此提供了相关的光谱采集与建模软件，以及数据管理与分析工具。